AI・ナレッジ活用

AIを「試す」から、現場で「使われる」仕組みへ

社内に蓄積された文書やデータ、開発したAIモデルを、実際の業務で活用できるシステムへ変えていきます。

CMSコミュニケーションズでは、AI検索・RAGの導入支援から、AI・機械学習モデルのPoC、Webアプリケーション化、本番運用まで一貫して支援しています。

「生成AIを導入したいが、何から始めればよいか分からない」という段階からご相談いただけます。

こんな課題はありませんか？

  • 社内資料が増え、必要な情報を見つけるのに時間がかかっている

  • キーワード検索では、言い回しの違う情報を見つけられない

  • RAGを構築したが、期待した回答精度が出ていない

  • AIや機械学習のモデルはあるが、利用者向けの画面がない

  • Jupyter NotebookやPythonスクリプトを、社内で使えるツールにしたい

  • AIのPoCを実施したものの、本番システムへの移行が進んでいない

  • セキュリティや権限管理を含めた運用方法が分からない

CMSコミュニケーションズは、技術検証だけで終わらせず、利用者が実際に使える形にするところまで支援します。

AI検索・RAG導入コンサルティング

組織の中に埋もれた情報を、意味から探せるようにする

ベクトル検索は、文章や画像を数値の並びに変換し、「意味の近さ」を基準に情報を探す技術です。

従来のキーワード検索では見つけにくかった情報も、質問の意図や文章の意味をもとに検索できるようになります。

CMSコミュニケーションズでは、無料の簡易診断から、検索精度の評価、改善提案、RAG構築、既存システムへの組み込み、運用支援まで段階的に対応します。

対応できること

  • 社内文書・マニュアル・FAQのAI検索

  • RAGを利用した、根拠のある回答生成

  • 意味の近さで探すセマンティック検索

  • 言葉や類似画像から探す画像検索

  • 商品・記事・コンテンツのレコメンド

  • 既存ベクトル検索の精度・速度改善

  • データ量や利用条件に応じた構成の見直し

  • ベクトルデータベースや変換モデルの比較・選定

  • 検索結果の評価方法とテストデータの設計

  • アクセス権限、出典表示、セキュリティの設計

このような方におすすめです

  • 社内ナレッジを生成AIから活用したい

  • RAGの回答精度に課題を感じている

  • ベクトル検索を導入すべきか判断したい

  • 検索が遅い、または運用費用が高い

  • 自社サービスへAI検索を追加したい

  • 顧客案件のRAG・AI検索について専門家へ相談したい

ベクトル検索の相談窓口を見る

AI PoC・Webアプリ化

AIモデルやPythonコードを、利用者が使えるWebアプリへ

AIや機械学習のモデルを開発しても、そのままでは利用できる人が限られます。

利用者向けの画面、認証、データ連携、クラウド環境などを整え、継続的に利用できるアプリケーションにする必要があります。

CMSコミュニケーションズでは、Python、Streamlit、Reactなどを活用し、AIモデルやデータ分析処理をWebアプリケーションとして提供できる形にします。

対応できること

  • AI・機械学習モデルのPoC環境構築

  • Jupyter NotebookやPythonコードのWeb UI化

  • Streamlitを利用した短期間でのプロトタイプ開発

  • AIモデルを利用する業務アプリケーションの開発

  • 推論モデルのAPI化・クラウド環境への配置

  • 認証・ユーザー管理・アクセス制御の実装

  • 既存業務システムやデータベースとの連携

  • PoCから本番システムへの移行

  • 利用状況の監視、保守、継続的な機能改善

このような方におすすめです

  • AIモデルはあるが、利用者向けの画面がない

  • データサイエンティストが作成したコードを社内展開したい

  • まずは小さなPoCで効果を確認したい

  • AIに詳しいWebアプリケーション開発会社を探している

  • PoCを本番環境へ移行する方法が分からない

  • 認証やクラウド運用まで含めて相談したい

AI PoC・Webアプリ化について相談する

顧客案件の評価・改善を、技術パートナーとして支援します

RAGやAI検索の構築はできても、検索品質の評価方法や、精度・速度・コストの切り分けに専門的な検証が必要になることがあります。当社は、制作会社・開発会社の皆さまから、顧客案件の評価や改善を再委託としてお受けします。

  • 目的と制約に合わせた評価設計

  • 実データを使った評価実験と改善提案

  • 貴社からお客様へ説明するためのレポート作成

  • 改善内容の実装、デプロイ、継続運用

ご相談から導入までの流れ

1. ヒアリング

現在の課題、対象業務、利用者、データの状況を確認します。

2. 適用可能性の整理

AIやベクトル検索を使うべきか、既存技術で解決すべきかを含めて検討します。

3. 簡易診断・PoC

小規模なデータや限定した機能で、実現可能性と期待できる効果を検証します。

4. 評価・改善

検索精度、回答品質、処理速度、費用などを確認し、改善方法を整理します。

5. 本番開発

認証、データ連携、クラウド環境、運用方法まで含めてシステムを構築します。

6. 運用・継続改善

利用状況やデータの変化に合わせて、精度や機能を継続的に改善します。

CMSコミュニケーションズの強み

PythonとAIに関する専門性

AI、機械学習、データ分析、ベクトル検索など、Pythonを中心とした技術に精通しています。

Webアプリケーションまで一貫して開発

モデルの検証だけでなく、利用者向けの画面、認証、API、業務システムとの連携まで対応します。

クラウド環境と運用も支援

AWSやGoogle Cloudなどを活用し、本番環境の構築、監視、保守運用まで支援します。

小さく試して段階的に進められる

簡易診断やPoCから始め、効果を確認しながら本番開発へ進むことができます。

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